Traditionelle Softwareentwicklung nach dem Wasserfallmodell durchläuft Entwicklungsphasen nacheinander: Erst wird die komplette Anforderung festgelegt, dann entwickelt, dann getestet. Das funktioniert, solange sich die Anforderungen während des Projekts nicht ändern. Sobald sie es doch tun, was bei Software fast immer der Fall ist, stößt das Modell an seine Grenzen. Agile Methoden lösen dieses Problem, indem sie Entwicklungsteams erlauben, in kurzen Zyklen zu arbeiten und ihr Vorgehen laufend anzupassen.
95 Prozent der Organisationen setzen laut dem State-of-Agile-Report inzwischen irgendeine Form von agilem Prozess ein. Statt eines einzigen langen Projektplans arbeiten Teams in kurzen Zeitabschnitten, sogenannten Sprints, und liefern am Ende jedes Sprints funktionsfähige Software. Im Gegensatz zum Wasserfallmodell, bei dem jede Phase abgeschlossen sein muss, bevor die nächste beginnt, lässt sich der Kurs so nach jedem Sprint korrigieren.
Ein zentraler Bestandteil agiler Methoden ist die enge Abstimmung innerhalb des Entwicklungsteams und mit den Stakeholdern. Regelmäßige Termine wie das tägliche Stand-up, die Sprint-Planung und das Sprint-Review sorgen dafür, dass Probleme früh auffallen und behoben werden, statt erst kurz vor der Auslieferung sichtbar zu werden. Als wichtigsten Grund für die Einführung agiler Methoden nennen 71 Prozent der befragten Organisationen im State-of-Agile-Report eine schnellere Softwarelieferung, 63 Prozent eine bessere Reaktion auf wechselnde Prioritäten.
Agile Teams priorisieren außerdem die Anforderungen der Kundschaft direkt. Statt einen vollständigen Anforderungskatalog abzuarbeiten, entwickeln sie ein Minimum Viable Product (MVP), holen dazu frühes Feedback ein und verbessern die Software auf dieser Grundlage weiter. Das erhöht laut derselben Erhebung bei 51 Prozent der Organisationen messbar die Produktivität und bei 47 Prozent die Abstimmung zwischen Fachbereich und IT.
Zur Umsetzung stehen mehrere Frameworks zur Verfügung. Scrum ist mit weitem Abstand das am häufigsten verwendete Framework und teilt die Entwicklung in Sprints ein. Kanban visualisiert stattdessen den Arbeitsfluss und begrenzt die Menge paralleler Aufgaben. Extreme Programming (XP) setzt zusätzlich auf enge Zusammenarbeit, Qualitätssicherung und kurze Feedback-Schleifen. Nach dem 18. State-of-Agile-Report von Digital.ai aus dem Oktober 2025 arbeiten inzwischen 74 Prozent der Organisationen mit hybriden Modellen, die mehrere dieser Frameworks kombinieren, statt sich auf eines allein festzulegen.
Ein wachsender Teil der Umstellung betrifft mittlerweile den Einsatz von KI in agilen Teams selbst. Der Anteil der Organisationen, die KI-Werkzeuge im Entwicklungsprozess einsetzen, stieg laut demselben Report von 68 auf 84 Prozent, wobei erst 49 Prozent dafür feste Governance-Regeln haben. Agile Methoden sind trotzdem nicht für jedes Projekt geeignet: Sie verlangen Disziplin bei Meetings und Dokumentation, und ohne diese Disziplin drohen dieselben Verzögerungen, die sie eigentlich vermeiden sollen.
Häufig gestellte Fragen
Wie verbreitet sind agile Methoden in der Softwareentwicklung inzwischen?
Agile Methoden sind inzwischen der Standard: 95 Prozent der Organisationen setzen laut dem State-of-Agile-Report zumindest in Teilen einen agilen Prozess ein. Vollständig auf allen Teamebenen umgesetzt ist Agilität allerdings seltener, ein erheblicher Teil der Organisationen kombiniert weiterhin agile und klassische Elemente.
Welches agile Framework wird in der Softwareentwicklung am häufigsten eingesetzt?
Scrum ist mit weitem Abstand das am häufigsten verwendete agile Framework in der Softwareentwicklung. Nach dem 18. State-of-Agile-Report von Digital.ai kombinieren inzwischen jedoch 74 Prozent der Organisationen mehrere Frameworks wie Scrum, Kanban und SAFe zu einem hybriden Modell, statt sich strikt an ein einziges zu halten.
Warum führen Unternehmen agile Methoden überhaupt ein?
Unternehmen führen agile Methoden vor allem ein, um schneller Software auszuliefern: 71 Prozent der Organisationen nennen das laut State-of-Agile-Report als wichtigsten Grund. 63 Prozent erhoffen sich außerdem eine bessere Reaktion auf wechselnde Prioritäten, 51 Prozent eine höhere Produktivität im Entwicklungsteam.
Wie stark setzen agile Teams inzwischen künstliche Intelligenz ein?
Der Anteil agiler Organisationen, die KI-Werkzeuge im Entwicklungsprozess einsetzen, stieg laut dem 18. State-of-Agile-Report von 68 auf 84 Prozent. Feste Governance-Regeln für diesen Einsatz haben dabei erst 49 Prozent der Organisationen, was zeigt, dass die Kontrolle über den KI-Einsatz der Verbreitung noch hinterherhinkt.