Buchhaltung ist eine Aufgabe, die viel Zeit in Anspruch nimmt und sehr detailorientiert ist. Daher ist es keine Überraschung, dass immer mehr Unternehmen auf künstliche Intelligenz (KI) zurückgreifen, um ihnen bei dieser Aufgabe zu helfen.
KI kann Unternehmen dabei helfen, ihre Buchhaltungsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie dem Abgleich von Konten und der Zuordnung von Transaktionen können Buchhalter mehr Zeit für strategische Aufgaben aufwenden. Darüber hinaus können KI-Tools Unternehmen dabei helfen, Fehler in ihren Finanzdaten zu erkennen und zu korrigieren, bevor sie zu Problemen führen.
KI für Routineaufgaben in der Buchhaltung
In der Buchhaltung gibt es viele Routineaufgaben, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) automatisiert werden können. Dazu gehören zum Beispiel das Buchen von Rechnungen, das Verbuchen von Zahlungseingängen und -ausgängen oder das Erstellen von Kontenabschlüssen.
KI kann in der Buchhaltung eingesetzt werden, um Rechnungen zu buchen. Diese Aufgabe ist sehr zeitaufwändig und erfordert viel Genauigkeit. Mit Hilfe von KI können jedoch Rechnungen schneller und genauer gebucht werden.
Auch das Verbuchen von Zahlungseingängen und -ausgängen kann mit Hilfe von KI automatisiert werden. Diese Aufgabe ist sehr fehleranfällig, da sie häufig manuell erledigt wird. Mit Hilfe von KI können jedoch Zahlungseingänge und -ausgänge schneller und genauer verbucht werden.
Des Weiteren kann KI auch bei der Erstellung von Kontenabschlüssen eingesetzt werden. Diese Aufgabe ist sehr aufwändig und erfordert viel Fachwissen. Mit Hilfe von KI können jedoch Kontenabschlüsse schneller und genauer erstellt werden.
KI zur automatischen Erkennung und Verarbeitung von Rechnungsdaten
Eine der am häufigsten verwendeten KI-Technologien zur Erkennung von Rechnungsdaten ist das sogenannte maschinelle Lernen. Dabei handelt es sich um einen Prozess, bei dem Computer „lernen“, bestimmte Aufgaben aufgrund von Erfahrungen selbstständig zu lösen. Das maschinelle Lernen basiert auf dem Konzept des „Deep Learning“, bei dem computergestützte Algorithmen verwendet werden, um aus großen Datenmengen möglichst viel Wissen zu gewinnen. Ein typisches Anwendungsgebiet des Deep Learning ist die automatische Bilderkennung. So können beispielsweise Rechnungsbeträge mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen erkannt und verarbeitet werden.
Eine weitere KI-Technologie, die zur Erkennung von Rechnungsdaten eingesetzt werden kann, ist das sogenannte „Natural Language Processing“ (NLP). Dabei handelt es sich um ein Verfahren, bei dem natürlichsprachige Texte analysiert und in eine maschinenlesbare Form übersetzt werden. NLP kann beispielsweise dazu verwendet werden, Rechnungsinhalte automatisch zu erfassen und zu verarbeiten.
Eine weitere interessante KI-Technologie ist die sogenannte „Robotic Process Automation“ (RPA). RPA bezeichnet einen Ansatz zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, bei dem Softwareroboter eingesetzt werden. RPA-Roboter können beispielsweise dazu verwendet werden, Rechnungsdaten aus unterschiedlichen Systemen zu erfassen und in ein einheitliches Format zu übertragen. RPA bietet im Vergleich zu herkömmlichen Automatisierungstechnologien einige Vorteile, da RPA-Roboter sehr flexibel einsetzbar sind und in der Regel keine spezifische IT-Kenntnisse erfordern.
Fazit
Auch wenn KI heute noch nicht perfekt ist, bietet sie bereits jetzt einen erheblichen Mehrwert für Unternehmen aller Größen. In Zukunft wird sich dieser Trend weiter fortsetzen, da immer mehr Unternehmen erkennen, welche Vorteile KI in der Buchhaltung bietet.
